用AIC准则识别最佳因子分析模型

• 作者: 余竞 鲁万波
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 因子分析模型 极大似然估计 AIC准则 似然比统计量
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2003.02.007

摘要

本文运用日本统计学家Akaike(1973)提出的AIC准则,对因子分析模型中公共因子的个数进行了选择,并对文章[1]提出的问题作了回答,并给出了相应的讨论结果.针对"中日两国高校教师精神压力的比较研究"课题的数据作了进一步的分析和研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余竞	成都大学计算机科学技术系	9	39	4.0	6.0
2	鲁万波	四川大学数学学院	4	48	4.0	4.0