作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大中型风机是许多企效减少因突发故障而导致的停产.频谱分析能够有效识别信号中的主要频率成分,有助于准确判断风机中存在的故障类型.文中结合某钢铁厂风机的故障诊断过程,介绍了基于频谱分析的风机早期故障诊断方法,停机检查和维修结果验证了诊断方法的有效性.
推荐文章
基于局域波时频谱的旋转机械早期故障诊断技术
旋转机械
故障诊断
局域波时频谱
基于频谱分析的设备故障诊断系统的设计
噪声
频谱
故障诊断
快速傅立叶变换
DSP
圆网印花机齿轮传动箱倒频谱分析故障诊断
倒频谱
故障诊断
印花机
齿轮箱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于频谱分析的风机早期故障诊断
来源期刊 凿岩机械气动工具 学科 工学
关键词 频谱分析 故障诊断 风机
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP206
字数 1961字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄中华 中南大学机电工程学院 43 485 12.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (8)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (28)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
频谱分析
故障诊断
风机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
凿岩机械气动工具
季刊
2095-6282
62-1088/TD
16开
甘肃省天水市麦积区
54-58
1975
chi
出版文献量(篇)
1308
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4430
论文1v1指导