基于频谱法与径向基函数网络的水电机组振动故障诊断

• 作者: 彭文季 罗兴锜 赵道利
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 故障诊断 频谱分析 径向基函数网络 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 电工电机
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TK312
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.09.029

摘要

引起水电机组振动的原因很复杂,而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生,使得故障诊断很困难,目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类,尤其是BP网络应用较多.文章提出应用频谱法与径向基神经网络相结合的方法对水电机组的振动故障进行诊断.采用对水电机组振动信号进行频谱分析,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的.水电机组振动故障诊断仿真分析表明,与常规方法相比,利用频谱分析和神经网络相结合的方法进行故障诊断具有简单有效等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵道利	西安理工大学水利水电学院	35	412	11.0	20.0
2	罗兴锜	西安理工大学水利水电学院	154	2176	24.0	38.0
3	彭文季	西安理工大学水利水电学院	11	395	9.0	11.0