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摘要:
语音识别是语音信号处理的一个重要研究方向.文中介绍了语音识别中语音识别单元选取、特征参数提取技术、模式匹配准则及模型训练技术等关键技术,讨论了语音识别要在理论上获得突破面临的难题,以及从优化模式算法等的角度来解决这些困难的办法.最后,做了一个基于HMM的孤立词语音识别系统的实现.
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语音识别
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BDI Agent
情感计算
人工心理
情感模型
基于Linux平台语音识别技术的实现
互联网技术
语音识别
科大讯飞
SDK
AI
Linux
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文献信息
篇名 语音识别技术研究及实现
来源期刊 光盘技术 学科 工学
关键词 语音识别技术 特征参数提取技术 模式匹配准则及模型训练技术 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 3789字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德贤 河南工业大学信息科学与工程学院 88 431 10.0 17.0
2 高宏涛 河南工业大学信息科学与工程学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别技术
特征参数提取技术
模式匹配准则及模型训练技术
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光盘技术
月刊
1006-6950
41-1239/TN
大16开
河南省郑州市
36-156
1995
chi
出版文献量(篇)
1673
总下载数(次)
3
总被引数(次)
1976
论文1v1指导