基于聚类的(L,K)-匿名

• 作者: 刘国华 罗红薇
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: K-匿名 聚类 (L,K)-匿名 信息泄漏 隐私
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 3947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2007.01.020

摘要

K-匿名是解决数据隐私的关键技术,成为近年来研究热点.目前对K-匿名的研究大多依赖预定义的泛化层次,泛化后的数据有很大的数据损失,并且没有考虑到匿名后的可信属性缺乏多样性导致的隐私信息泄漏.本文针对K-匿名存在的上述问题,提出了一种在K-匿名之上的(L,K)-匿名模型,将聚类的方法应用(L,K)-匿名模型上,并给出了基于聚类分析的(L,K)-匿名算法,实验显示该方法能有效的消除K-匿名后可信属性的信息泄漏,增强数据发布的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	燕山大学信息科学与工程学院	132	953	15.0	23.0
2	罗红薇	燕山大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0