基于Web服务的大数据访问性能优化研究

• 作者: 宁爱兵 熊小华 王帅
• 来源期刊: 上海第二工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 性能 性能优化 大数据 MTOM
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 271-275
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4543.2007.04.002

摘要

Web服务特别适合于Internet下进行数据通信,已成为企业实现跨Internet的分布式异构系统集成和数据共享的主流解决方案.然而,基于XML的SOAP消息会将数据膨胀而增加系统传输开销,当访问大数据时问题则更为严重,会显著降低Web服务的性能.通过对Web服务调用模型进行分析以及结合作者实践开发经验,采用分页检索、格式化为二进制流、透明压缩等技术并分析各种技术的适用场合,同时采用MTOM协议重新封装SOAP消息,经实践检验证明,大大提高了Web服务的大数据访问性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁爱兵	上海理工大学管理学院	59	341	11.0	15.0
2	王帅	上海第二工业大学计算机学院	13	84	6.0	8.0
3	熊小华	上海第二工业大学计算机学院	23	132	7.0	10.0