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摘要:
关联规则的挖掘是数据挖掘中的一个重要课题.实际应用中事务数据库不断更新,而发现频繁项集代价较高,因此需要提出用于数据库中关联规则的维护算法.本文提出了基于矩阵的MFUP(matrix fast updata)算法,该算法充分利用原有挖掘结果中候选频繁项集的支持数,能有效减少对数据库的重复扫描次数.实验表明,MFUP算法是高效的.
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文献信息
篇名 基于矩阵的关联规则增量式更新算法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 增量更新算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-151
页数 4页 分类号 TP311
字数 3640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2007.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娟 西南大学计算机与信息科学学院 71 325 11.0 16.0
2 汪维清 西南大学计算机与信息科学学院 24 83 6.0 7.0
3 张明义 西南大学计算机与信息科学学院 18 89 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁项集
增量更新算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
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