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管网在线-人工监测系统余氯预测Logistic回归模型
管网在线-人工监测系统余氯预测Logistic回归模型
作者:
王杨
田一梅
秦琦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
供水管网
余氯
Logistic回归
在线-人工监测
预测模型
摘要:
根据国内管网水质监测现状,对南方某城市供水管网多项水质指标进行检测,选择余氯为预测指标,以在线监测水质指标为影响变量,建立在线-人工监测系统的Logistic回归模型,对管网末梢余氯达标与否进行概率预测.经实例验证,预测结果达到了较高的准确度,可通过少量在线监测点预测并了解整个管网水质状况.
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余氯
多元回归分析
配水管网
数据监测
基于Logistic回归的落叶松毛虫预测模型研究
落叶松毛虫
Logistic回归模型
模拟
预测
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
管网在线-人工监测系统余氯预测Logistic回归模型
来源期刊
深圳大学学报(理工版)
学科
工学
关键词
供水管网
余氯
Logistic回归
在线-人工监测
预测模型
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
化学与化工
研究方向
页码范围
200-205
页数
6页
分类号
TU991.21
字数
4654字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2618.2007.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田一梅
天津大学环境科学与工程学院
70
729
14.0
24.0
2
秦琦
天津大学环境科学与工程学院
9
94
3.0
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王杨
天津大学环境科学与工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
供水管网
余氯
Logistic回归
在线-人工监测
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
主办单位:
深圳大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2618
CN:
44-1401/N
开本:
大16开
出版地:
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
邮发代号:
46-206
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
1946
总下载数(次)
10
总被引数(次)
10984
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:
National Key Technology R&D Program
官方网址:
http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
信息
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