基于 Logistic回归和决策树的老年脑卒中病人肌少症风险预测模型的构建

• 作者: 孔令慧 于杰 张会君 陈萍
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 老年人 脑卒中 肌少症 Logistic回归 决策树 康复 护理
• 年，卷（期）: 2024,（10）
• 所属期刊栏目: 科研论著
• 页码范围: 15-22
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

目的:探究影响老年脑卒中病人肌少症的因素，构建风险预测模型，并评估其预测准确性。方法:于2022年9月—2023年4月选取辽宁省某三级甲等医院神经内科的489例老年脑卒中病人为研究对象。依据Logistic回归分析结果构建肌少症风险预测模型，绘制列线图和决策树，并根据受试者工作特征曲线下面积（AUC）和混淆矩阵对模型的预测效能进行评价。结果:老年脑卒中病人肌少症发生率为37.6%。Logistic回归分析结果显示，年龄、吸烟、日常生活自理能力（ADL）、跌倒风险、营养状态和运动习惯是老年脑卒中病人肌少症发生的影响因素（P<0.05）；决策树模型结果显示，年龄、ADL、吸烟、运动习惯、营养状态是病人发生肌少症的决策因素。Logistic回归模型的AUC为0.959，决策树模型训练集和测试集的AUC分别为0.892和0.826。结论:本研究构建的Logistic回归模型和决策树模型预测效能均良好，有利于临床医护人员对肌少症高危人群进行筛查。