决策树模型在老年髋部骨折术后病人3年内死亡风险预测中的应用

• 作者: 余媛媛 张正东 屈波 席小燕 成都医学院第一附属医院
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 老年人 髋部骨折 Logistic回归模型 决策树模型 影响因素
• 年，卷（期）: 2024,（20）
• 所属期刊栏目: 科研论著
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨老年髋部骨折术后病人3年内发生死亡的危险因素，并基于Logistic回归和决策树模型建立老年髋部骨折术后病人3年内发生死亡风险预测模型。方法:回顾性分析2019年1月—2021年5月在我院住院治疗的238例老年髋部骨折病人的临床资料，采用Logistic回归分析筛选老年髋部骨折术后3年内发生死亡的危险因素，运用SPSS Modeler软件建立预测老年髋部骨折术后3年内死亡风险的决策树模型，并分析决策树模型的预测效能。结果:共纳入238例老年髋部骨折手术病人，3年内58例病人死亡，180例未死亡，老年髋部骨折术后3年内死亡率为24.37%(58/238);Logistic回归分析结果显示，年龄、性别、合并内科疾病、术前清蛋白、术前白细胞计数以及术后并发症均为老年髋部骨折术后3年内发生死亡的独立危险因素（P<0.05）；决策树结果显示，术前清蛋白是老年髋部骨折术后3年内死亡的主要危险因素，其次为白细胞计数、术后并发症、合并内科疾病；受试者工作特征曲线（ROC）显示决策树模型的预测能力稍优于Logistic回归分析模型。结论:年龄≥75岁、男性、合并内科疾病≥2种、术前清蛋白降低、术前白细胞计数升高以及术后并发症均为老年髋部骨折术后3年内死亡的独立危险因素。Logistic回归分析模型能够展现因变量与自变量之间的依存关系，而决策树模型更为直观，不受变量间共线性影响，2种模型互为补充，临床可结合使用以描述老年髋部骨折术后3年内死亡的危险因素。