决策树模型与logistic回归模型在脑出血预后分析中的应用

• 作者: 伍刚 刘广韬 刘策 周青 常鹏飞 许国宇
• 来源期刊: 解放军医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 脑出血 Logistic模型 决策树 预后 危险因素
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1003-1006
• 分类号: R743.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.11855/j.issn.0577-7402.2015.12.13

摘要

目的 通过应用决策树分类和回归树模型与logistic回归模型分析影响脑出血患者预后的风险因素,为临床治疗脑出血提供借鉴.方法 根据临床常见影响脑出血患者预后的风险因素,建立决策树模型和logistic回归模型,比较两种方法分析结果的差异.结果 Logistic回归分析结果显示血肿体积(OR=0.953)、首次GCS评分(OR=1.210)、肺部感染(OR=0.295)、基底节区出血(OR=0.336)是脑出血预后不良的风险因素.决策树模型分析结果显示,血肿体积和首次格拉斯哥昏迷GCS评分是影响脑出血预后最主要的因素.两种模型对脑出血预后的评价作用近似(Z=0.402,P=0.688).结论 决策树模型判断脑出血预后的价值与logistic模型近似,同时还具有可对风险因素进行交互分析、更为直观的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍刚	北京解放军第309医院神经外科	1	6	1.0	1.0
2	许国宇	北京解放军第309医院放射科	2	8	2.0	2.0
3	刘广韬	北京解放军第309医院神经外科	1	6	1.0	1.0
4	周青	北京解放军第309医院神经外科	1	6	1.0	1.0
5	刘策	北京解放军第309医院神经外科	1	6	1.0	1.0
6	常鹏飞	北京解放军第309医院神经外科	1	6	1.0	1.0