基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究

• 作者: 李静 柳晶辉 邵芸 陈洁琼 黄初冬
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林经理学 城市森林 回归决策树 通州新城 城市森林丰度
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 240-244
• 页数: 5页
• 分类号: S757
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0756.2008.02.021

摘要

城市森林已成为城市生态环境研究和城市规划的热点问题之一.介绍了一种运用遥感影像分析城市森林的方法.分析过程分为两大内容:①运用回归决策树模型和ASTER影像分析城市森林丰度,即根据分类训练区内ASTER影像的光谱与实际森林丰度之间的对应关系,建立回归决策树模型,然后用该模型计算整个研究区域内各像元的森林丰度.②运用CITYgreen模型分析该地区城市森林生态功能,即运用CITYgreen模型,估算研究区域内城市森林的覆盖率、碳储量和清除空气污染物的能力,以及在清除空气污染物方面的生态价值.以北京市通州新城为研究区域,根据估算得出,该地区森林覆盖面积约为11.62 km2,碳储量约为12.36万t,清除污染物总量为267.1 t·a-1.讨论了该方法的优缺点以及需要改进的方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄初冬	中国科学院遥感应用研究所	3	52	2.0	3.0
5	邵芸	中国科学院遥感应用研究所	91	1510	23.0	34.0
6	李静	浙江中医药大学外国语学院	12	47	4.0	6.0
7	柳晶辉	中国科学院遥感应用研究所	3	47	2.0	3.0
11	陈洁琼	浙江科技学院信息与电子工程学院	6	14	3.0	3.0