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摘要:
提出了一种适用于多镜像站点环境下的分布式Web使用聚类局部挖掘算法LUC和全局挖掘算法GUC,较好地解决了Web访问信息的异地存储、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难. 将给出的算法用Java语言加以实现,并对算法性能进行了研究. 结果证明,该算法是有效的,可以用来高效、准确地在多镜像站点环境下发现Web用户群体模式.
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文献信息
篇名 基于多镜像站点的分布式Web使用聚类
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 镜像站点 Web 聚类 用户事务聚类 分布式数据挖掘
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 控制与决策
研究方向 页码范围 964-970
页数 7页 分类号 TP31
字数 6362字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-053x.2007.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵耿 76 516 9.0 20.0
2 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
3 曲文龙 北京科技大学信息工程学院 13 166 6.0 12.0
4 张克君 14 123 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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1955(1)
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研究主题发展历程
节点文献
镜像站点
Web
聚类
用户事务聚类
分布式数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
总被引数(次)
47371
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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