ARIMA模型在苏州河总磷预测中的应用

• 作者: 殷浩文 钱瑾 黄杰
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 总磷 时间序列分析 ARIMA模型 富营养化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 相关研究
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: X7
• 字数: 3800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9108.2007.01.035

摘要

目前苏州河面临潜在的富营养化危机,氮、磷含量较高的污染源是富营养化形成的直接诱因.选择总磷指标为研究对象,介绍运用时间序列分析法对总磷进行ARIMA建模预测,确定ARIMA(11,0,0)即AR(11)为最终模型,用1986～2003年数据对2004和2005年进行预测,结果得出苏州河总磷在未来2年呈波动下降趋势,最终在0.4～0.6 mg/L之间上下波动,但仍高于地面水Ⅴ类标准.模型适用于苏州河总磷的短期预测,完善苏州河富营养化预测管理系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱瑾		16	195	8.0	13.0
2	殷浩文	上海市检测中心生物与安全检测实验室	40	145	6.0	9.0
3	黄杰	上海工程技术大学城市轨道交通学院	3	13	1.0	3.0