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摘要:
在半参数模型估计中,均假设观测误差服从正态分布.当观测量含有粗差时,粗差对参数和非参数估计的影响是不可忽略.基于此,首先在总结线性参数模型稳健估计基本理论的基础上,论述了M估计权因子的确定方法.然后提出了半参数模型稳健估计方法,并导出半参数模型(广义)补偿最小二乘稳健估计的基本公式.最后通过两个模拟算例验证了其估计方法的有效性.
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文献信息
篇名 半参数模型稳健估计及其应用
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 半参数模型 补偿最小二乘 广义补偿最小二乘 稳健估计
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 P2
字数 2878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张松林 同济大学测量与国土信息系 34 709 10.0 26.0
2 陶本藻 武汉大学测绘学院 78 1641 23.0 36.0
3 丁士俊 武汉大学测绘学院 26 452 13.0 21.0
4 张洪波 武汉大学测绘学院 25 170 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
半参数模型
补偿最小二乘
广义补偿最小二乘
稳健估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导