基于激波信号的超音速弹丸识别技术探索

• 作者: 字正华 石庚辰
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超音速弹丸 激波 主成分分析 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 测试技术与理论研究
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.02.006

摘要

为了探索低空超音速目标的探测技术,提出了一种基于激波信号的超音速飞行弹丸的目标分类识别方法.通过5.56 mm,7.62 mm和12.7 mm三种枪弹实测分析,提取信号的时域特征.通过主成分分析方法,对原始信息进行了处理,用支持向量机方法进行学习训练,设计了两级SVM分类器,获得了很好的分类效果.研究表明,基于超音速飞行体产生的激波信息识别目标是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石庚辰	北京理工大学机电工程学院	54	627	15.0	23.0
2	字正华	楚雄师范学院物理与电子科学系	9	62	5.0	7.0