原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
提出一种基于激波信号的超音速飞行体的目标分类方法,通过5.56 mm,7.62 mm和12.7 mm三种枪弹实测分析,提取信号的时域特征,用主成分分析法对信号的特征变量降维处理,用K-均值聚类算法进行聚类分析. 对比直接用原始特征变量进行分类和经主成分分析处理后分类的效果,结果表明主成分分析的有效性和超音速目标分类识别的可行性.
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文献信息
篇名 超音速飞行体激波信号的主成分分析和K-均值聚类
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 激波信号 主成分分析 K-均值聚类算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2004.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石庚辰 北京理工大学机电工程学院 54 627 15.0 23.0
2 字正华 北京理工大学机电工程学院 7 54 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
激波信号
主成分分析
K-均值聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
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