信息融合技术在高压电气设备温变故障诊断中的应用

• 作者: 于国庆 李永伟 王震宇 韩兴德
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 神经网络 专家系统 FBG 温变故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 366-368,373
• 页数: 4页
• 分类号: TM762|TP277
• 字数: 2635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1534.2007.06.013

摘要

针对高压电气设备结构复杂、监测环境恶劣、温变故障不易诊断等特点,采用FBG(光纤布拉格光栅)传感器对以温度为主的若干参数进行实时监测.采用神经网络进行故障特征识别分类,通过专家系统对故障信息进行信息融合综合诊断.经仿真和试验研究,温变故障诊断效果良好,为解决高压电气设备温变故障监测和准确诊断提供了一条有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于国庆	河北科技大学信息科学与工程学院	25	91	5.0	8.0
2	李永伟	河北科技大学电气信息学院	41	234	9.0	12.0
3	王震宇	河北科技大学电气信息学院	3	15	2.0	3.0
4	韩兴德	河北科技大学电气信息学院	4	35	3.0	4.0