基于信息融合的高压电气设备温变故障诊断方法研究

• 作者: 朱婧菲 李永伟 袁涛 韩京津
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高压电气设备 故障诊断 拉曼散射 信息融合 D-S证据理论 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 机械、电子与计算机
• 页码范围: 501-505
• 页数: 5页
• 分类号: TM853
• 字数: 2769字
• 语种: 中文

摘要

针对高压电气设备的高电压、封闭性和监测环境恶劣等特点,采用拉曼光纤传感器对其进行温度监测.根据故障特征量将故障进行分类处理,并利用多个并联的RBF神经网络进行高压电气设备故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各个证据进行融合,最终实现对高压电气设备故障的准确诊断.通过实验证明:采用该诊断系统可有效提高诊断的可信度,减少诊断的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永伟	河北科技大学电气工程学院	41	234	9.0	12.0
2	韩京津	河北科技大学电气工程学院	2	29	2.0	2.0
3	袁涛	河北科技大学电气工程学院	8	96	5.0	8.0
4	朱婧菲	河北科技大学电气工程学院	2	19	2.0	2.0