一种基于Homogeneity的文本检测新方法

• 作者: 刘家锋 唐降龙 徐莉莉 黄剑华
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检测 特征提取 Homogeneity 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.01.010

摘要

视频图像中的文本包含了丰富的语义层次上的内容描述信息,为基于语义的图像检索提供重要的索引信息资源.提出了一种基于Homogeneity和支持向量机(support vector machine)的视频图像中文本检测方法,首先将图像由空间域映射到Homogeneity域中,然后对映射到Homogeneity空间中的图像进行特征提取,利用SVM判别文本区域.实验表明此文本检测方法优于用基于边缘特征的文本检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	105	1135	17.0	29.0
2	刘家锋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	60	769	16.0	25.0
3	黄剑华	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	36	394	11.0	19.0
4	徐莉莉	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	31	3.0	3.0