ARIMA模型在移动通信用户数预测中的应用

• 作者: 晏正春 白斌飞
• 来源期刊: 统计教育
• 关键词: ARIMA 移动通信用户数 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 统计应用
• 页码范围: 41-42
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

本文采用自回归求和移动平均模型(ARIMA(p,d,q)),对贵阳2002年7月到2005年6月的36个月忙时用户数据进行分析,结果显示,ARIMA(0,1,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于对未来月份忙时的用户数预测.就此,可为交换设备的建设提供可靠的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏正春	成都信息工程学院统计系	13	44	2.0	6.0
2	白斌飞	成都信息工程学院统计系	14	32	4.0	5.0