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摘要:
把人工免疫系统和神经网络系统的信息处理机制引入到进化规划算法(EP),提出了免疫进化规划算法.所提IEP通过使用随机Hopfield神经网络制备疫苗构成新的免疫算子,把新的免疫算子结合到进化规划中,不仅加快了进化规划的收敛速度,并提高了进化规划的全局收敛能力.然后在CDMA系统利用此算法设计了新的多用户检测器.仿真结果证明了该方法能够快速收敛到全局最优解,并且无论抗多址干扰和抗远近效应能力都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器.
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文献信息
篇名 基于免疫进化规划的多用户检测技术研究
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 多用户检测 进化规划 免疫系统 Hopfield神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TN914|TP18
字数 3773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高洪元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 337 10.0 15.0
2 刁鸣 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 142 1003 16.0 22.0
3 贾宗圣 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 5 25 3.0 5.0
4 柴晓辉 哈尔滨工程大学自动化学院 2 8 2.0 2.0
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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