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摘要:
讨论了基于物理光学和几何绕射理论的散射中心理论模型,对散射中心模型的各个参数在图像域进行了估计,详细分析了基于散射中心理论的SAR图像目标特征提取算法,采用了先估计目标方位后识别目标类型的目标识别方法以提高目标识别的效率,并利用Delaunay三角化技术提高了目标方位的估计精度.实测MSTAR SAR图像中目标的识别结果表明了该方法的准确性和有效性.
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文献信息
篇名 合成孔径雷达目标自动识别研究
来源期刊 微波学报 学科 工学
关键词 SAR 散射中心 参数估计 雷达图像 ATR
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目 微波成像
研究方向 页码范围 211-215
页数 5页 分类号 TN6
字数 3738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6122.2007.z1.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛德彪 西安电子科技大学物理系 134 1438 20.0 31.0
2 张忠治 中国电波传播研究所北京研究中心 22 240 10.0 15.0
3 刘拥军 西安电子科技大学物理系 5 44 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
散射中心
参数估计
雷达图像
ATR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微波学报
双月刊
1005-6122
32-1493/TN
16开
南京3918信箱110分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
2647
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16115
论文1v1指导