混流式水轮发电机组神经网络模型预测控制

• 作者: 常江 彭彦
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 混流式水轮发电机组 神经网络辨识 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 设备研制
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TV734.21
• 字数: 1107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2007.01.014

摘要

针对混流式水轮发电机组(FTGS)复杂的非线性特性,提出了包含混流式水轮机神经网络模型(FTNNM)的FTGS的神经网络模型预测控制(NNMPC).利用神经网络辨识模型(NNIM)预测FTGS对控制信号的反应,并采用优化算法计算来优化未来FTGS性能的控制信号.仿真结果表明NNMPC对FTGS是一个有效的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常江	深圳职业技术学院自动化系	14	71	5.0	8.0
2	彭彦	深圳职业技术学院工业中心	2	7	2.0	2.0