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摘要:
对影响活化极化过电压的各种因素做了详细的分析,并在电化学原理和经验公式的基础上建立了活化极化过电压的数学模型;利用基于小生境的混合遗传算法对活化极化过电压模型参数进行了优化;通过Matlab/Simulink仿真试验,验证了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 质子交换膜燃料电池活化极化过电压分析及优化
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 燃料电池 活化极化 过电压 小生境 遗传算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究与试验
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TM911
字数 3824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2007.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱新坚 上海交通大学燃料电池研究所 231 2594 23.0 40.0
2 曹广益 上海交通大学燃料电池研究所 222 2707 25.0 42.0
3 王瑞敏 上海交通大学燃料电池研究所 3 16 2.0 3.0
传播情况
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
燃料电池
活化极化
过电压
小生境
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
41118
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导