基于提升的BAN组合分类器

• 作者: 孙笑微
• 来源期刊: 沈阳师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 提升 组合方法 打包 BAN 贝叶斯网络分类器
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5862.2007.02.002

摘要

提升是一种有效的分类器组合方法,它能够提高不稳定学习算法的分类性能,但对稳定的学习算法效果不明显BAN(BN augmented Na(ǐ)ve-Bayes)是一种增强的贝叶斯网络分类器,通过提升很容易提高其分类性能文中比较了GBN(general BN)和B AN的打包分类器Wrapping-BAN-GBN与基于提升的BAN组合分类器Boosting-BAN,最后通过实验结果显示了在大多数实验数据上,Boosting-BAN分类器显示出较高的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙笑微	沈阳师范大学科信软件学院	14	148	7.0	12.0