基于标引信息的网络新概念发现算法

• 作者: 刘功申 夏霙 李翔
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 新概念 串频统计 信息处理 网络挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2007.01.003

摘要

网络新概念的发现和识别是信息安全领域的一个基础技术,它可以为网络信息智能处理、网络有效信息识别提供底层支持.通过合理地利用标引信息,算法在速度上可以满足网络海量信息的要求;为了提高新概念发现的准确率,算法不但采用了传统的分词、串频统计技术,而且还采用了字偏旁部首自动组合、网站间串频同现等新技术.实验证明,算法识别的潜在新概念中可接受率完全可以满足当前的应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏霙	上海交通大学安泰管理学院	1	1	1.0	1.0
2	刘功申	上海交通大学信息安全工程学院	97	848	14.0	25.0
3	李翔	上海交通大学信息安全工程学院	67	1177	16.0	33.0