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摘要:
降水状态的规律性隐藏在历史数据中,可用状态转移频率替代状态的转移概率.不同时段状态对预测的状态影响权重不相同,可用降水序列的自相关系数定量描述,由此建立基于随机过程的中长期降水预测模型,可预测年降水状态及相应的降水量范围.
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文献信息
篇名 基于随机过程的中长期降水预测模型
来源期刊 唐山学院学报 学科 数学
关键词 随机变量 随机过程 状态转移概率 权重 预测模型
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 力学与工程数学
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 O141.4
字数 2108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-349X.2007.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝玉芹 唐山学院基础教学部 17 43 2.0 6.0
2 安润秋 唐山学院基础教学部 17 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机变量
随机过程
状态转移概率
权重
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
唐山学院学报
双月刊
1672-349X
13-1336/G4
大16开
河北省唐山市大学西道9号
1988
chi
出版文献量(篇)
3048
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8
总被引数(次)
5957
论文1v1指导