基于相似度加权推荐的P2P环境下的信任模型

• 作者: 张根度 李景涛 王雪平 肖晓春 荆一楠
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 信任 分布式哈希表 相似度 匿名性 收敛速度
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 157-167
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 11261字
• 语种: 中文

摘要

在诸如文件共享等无中心的Peer-to-Peer网络中,对等节点具有匿名性和高度自治的特点,并且由于缺乏对与之交互的节点的可信程度的知识,节点需应对交互过程中可能出现的威胁.提出了一种基于节点评分行为相似度加权推荐的peer-to-peer环境下的全局信任模型(简称SWRTrust),用于量化和评估节点的可信程度,给出了模型的数学表述和分布式实现方法.已有的全局信任模型建立在信任值高的节点其推荐也更可信这个假设基础上,SWRTrust对该假设的合理性提出了质疑.分析及仿真实验结果表明,SWRTrust较已有模型适用于遏制更广泛类型的恶意节点攻击,在迭代的收敛速度和网络中的成功下载率等性能指标上有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张根度	复旦大学计算机与信息技术系	67	745	13.0	25.0
2	荆一楠	复旦大学计算机与信息技术系	22	326	5.0	18.0
3	李景涛	复旦大学计算机与信息技术系	8	290	3.0	8.0
4	王雪平	复旦大学计算机与信息技术系	22	326	5.0	18.0
5	肖晓春	复旦大学计算机与信息技术系	10	334	5.0	10.0