基于模拟退火算法和最近邻分类器识别率的特征选择方法

• 作者: 王克奇 王辉 白雪冰
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 模拟退火算法 最近邻分类器 灰度共生矩阵 分形维数
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.01.009

摘要

为了提高分类器的识别率,提出一种基于模拟退火算法和最近邻类器识别率的特征选择方法.该方法采用特征度量中的准确性度量(分类器识别率),能直接评价特征组合的优劣,并结合改进的模拟退火算法使用,能确保收敛到近似全局最优解.仿真试验表明,该方法所求解的质量优于传统特征选择方法,并且有很强的噪声容忍性,有一定的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克奇	东北林业大学机电工程学院	83	952	19.0	27.0
2	白雪冰	东北林业大学机电工程学院	64	811	18.0	25.0
3	王辉	东北林业大学机电工程学院	28	333	12.0	17.0