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摘要:
为了研究环境系统模型中非线性因素的影响,提出了一种基于空间自相关神经网络的预测方法,在预测中考虑了空间属性对预测结果的影响.实验表明该方法优于BP神经网络预测方法.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于空间自相关的环境预测方法
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 空间数据挖掘 环境预测 人工神经网络
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TP183
字数 3521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄添强 福建师范大学数学与计算机科学学院计算机科学系 44 258 9.0 14.0
2 叶飞跃 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院 28 197 8.0 13.0
3 卓飞豹 福建师范大学数学与计算机科学学院计算机科学系 7 35 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (23)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
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1993(1)
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1999(1)
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2007(0)
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2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
空间数据挖掘
环境预测
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
福建省青年科技人才创新基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:申报项目有农业、环保、机电、海洋、生物、新材料等10多种
学科类型:
论文1v1指导