基于遗传模拟退火算法的漏磁缺陷重构

• 作者: 任海霞 靳希 韩文花
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷重构 遗传算法 模拟退火 逆问题 优化
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 257-262
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2007.02.016

摘要

通过将模拟退火技术加到遗传算法(GA)的变异运算中,提出一种遗传模拟退火算法(genetic-simulated-annealing-algorithm,GSAA),并且提出一种基于GSAA的逆算法,用于从漏磁信号中重构二维缺陷.该算法中,径向基函数神经网络(RBFNN)用作前向模型,GSAA用于求解逆问题中的优化问题.实验结果表明,同基于GA的逆算法相比,基于GSAA的逆算法更精确,并且对噪声更具鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳希	上海电力学院电力与自动化工程学院	66	833	17.0	24.0
2	韩文花	上海电力学院电力与自动化工程学院	23	110	6.0	10.0
3	任海霞	上海电力学院电力与自动化工程学院	15	44	3.0	6.0