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摘要:
提出了将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm,PSO)用于求解系统可靠性优化问题,建立了系统的可靠性模型,分别采用遗传算法(Genetic algorithm,GA)和PSO算法进行了优化仿真,结果表明采用PSO算法和GA算法都能实现系统可靠性优化,但是相比之下PSO算法的计算精度和求出最优解的概率更高,需较少的迭代次数,能更稳定的求解最优解,而且没有求解早熟的弱点,因此PSO算法更适合于系统可靠性优化.
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文献信息
篇名 基于PSO算法的系统可靠性优化分析
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 PSO算法 可靠性 优化
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP18
字数 2277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.08.014
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研究主题发展历程
节点文献
PSO算法
可靠性
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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9344
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31437
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