基于T-S故障树和混合μPSO算法的可靠性优化方法

• 作者: 姚成玉 陈东宁
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 可靠性优化 T-S故障树 混合μPSO算法 故障概率函数 死亡罚函数
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2415-2420
• 页数: 6页
• 分类号: TB114.3|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.18.001

摘要

针对可靠性框图构造系统可靠度函数时需不交化处理的不足,提出了基于T-S故障树算法构造系统故障概率函数并结合可靠性费用函数构造可靠性优化模型的方法,降低了构造复杂系统可靠性优化模型的难度.针对微粒子群优化(μPSO)算法局部收敛性差、粒子群优化(PSO)算法全局搜索能力弱的不足,将μPSO算法和PSO算法进行综合,并结合死亡罚函数法构造了适应度函数,提出了混合μPSO算法,即μPSO-PSO算法.结合串联系统和桥式系统可靠性优化实例,考虑不同的粒子个数,证明了混合μPSO算法的优化结果比PSO算法、μPSO算法及PSO-μPSO算法的优化结果更为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈东宁		32	504	12.0	22.0
2	姚成玉		72	999	16.0	29.0