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基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析
基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析
作者:
党振
姚成玉
陈东宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多态
液压系统
可靠性分析
T-S模糊故障树
贝叶斯网络
摘要:
为解决T-S模糊故障树分析方法在液压系统可靠性分析过程中运算复杂和只能单向推理的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法.根据给出的T-S模糊故障树向贝叶斯网络转化的方法确定贝叶斯网络的模型结构与条件概率表,利用贝叶斯网络的推理算法计算顶事件发生概率、事件后验概率以及底事件重要度.该方法既能进行计算系统可靠性指标及重要度的前向推理,又能进行故障诊断的反向推理,而且计算公式简单.最后通过900t提梁机液压驱动系统工程实例验证了算法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名
基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析
来源期刊
中国机械工程
学科
工学
关键词
多态
液压系统
可靠性分析
T-S模糊故障树
贝叶斯网络
年,卷(期)
2013,(7)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
899-905
页数
7页
分类号
TB114.3|TH137.7
字数
5927字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-132X.2013.07.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈东宁
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室
32
504
12.0
22.0
5
姚成玉
燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室
72
999
16.0
29.0
6
党振
燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室
3
69
3.0
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1992(1)
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1993(1)
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节点文献
多态
液压系统
可靠性分析
T-S模糊故障树
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-132X
CN:
42-1294/TH
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
邮发代号:
38-10
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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