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摘要:
为解决T-S模糊故障树分析方法在液压系统可靠性分析过程中运算复杂和只能单向推理的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法.根据给出的T-S模糊故障树向贝叶斯网络转化的方法确定贝叶斯网络的模型结构与条件概率表,利用贝叶斯网络的推理算法计算顶事件发生概率、事件后验概率以及底事件重要度.该方法既能进行计算系统可靠性指标及重要度的前向推理,又能进行故障诊断的反向推理,而且计算公式简单.最后通过900t提梁机液压驱动系统工程实例验证了算法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 多态 液压系统 可靠性分析 T-S模糊故障树 贝叶斯网络
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 899-905
页数 7页 分类号 TB114.3|TH137.7
字数 5927字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈东宁 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室 32 504 12.0 22.0
5 姚成玉 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室 72 999 16.0 29.0
6 党振 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室 3 69 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多态
液压系统
可靠性分析
T-S模糊故障树
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
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