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摘要:
为克服故障树分析法对事件二态性假定的局限,根据故障树与贝叶斯网络的映射关系(事件—节点、逻辑门—连接强度),将动车组走行部故障树中的事件看作是贝叶斯网络中的节点,采用多维变量描述节点(事件)的多态性;将与故障树中逻辑门对应的贝叶斯网络连接强度用相应的条件概率表示,计算系统故障的概率分布.对动车组走行部基础制动系统故障概率分布的计算分析结果表明,考虑事件的多态性和逻辑关系的不确定性,综合利用故障树分析法和贝叶斯网络法能有效提高动车组走行部运用可靠性分析的质量,推算出的系统故障概率分布更为准确.
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文献信息
篇名 基于故障树和贝叶斯网络的动车组走行部运用可靠性分析方法
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 动车组 走行部 基础制动系统 故障树分析 贝叶斯网络 故障概率分布
年,卷(期) 2012,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 U266.208|U268.3
字数 3825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4632.2012.S1.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宝安 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 9 67 5.0 8.0
2 陆正刚 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 51 404 12.0 18.0
3 王恒亮 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 4 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
动车组
走行部
基础制动系统
故障树分析
贝叶斯网络
故障概率分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
总被引数(次)
55685
论文1v1指导