利用T-S模糊自适应PSO算法优化PID参数

• 作者: 李群湛 郭成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法 PID控制 参数优化 基于T-S模型的模糊自适应PSO算法 早熟
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.074

摘要

针对微粒群优化算法存在的早熟问题,提出了一种基于T-S模型的模糊自适应PSO算法(T-SPSO算法).算法依据种群当前最优性能指标和惯性权重值所制定T-S规则,动态自适应惯性权重取值,改善了PSO算法的收敛性.将该算法应用于PID控制器的参数整定,可得到更优的控制器参数.仿真结果验证了所提出算法的有效性和所设计控制器的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李群湛	西南交通大学电气工程学院	286	5020	37.0	56.0
2	郭成	西南交通大学电气工程学院	14	190	7.0	13.0