遗传算法在T-S模糊模型参数辨识中的应用

• 作者: 乔孟丽 张景元
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘法 参数辨识 遗传算法 MATLB
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.03.049

摘要

介绍了T-S模糊模型的建模过程,在现有T-S模糊模型参数辨识方法的基础上,提出了一种先应用最小二乘法对结论参数进行粗略辨识,以确定参数的大致范围之后,再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法.通过MATLAB对本算法进行了仿真,并对非线性函数进行了逼近实验,所取得的结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张景元	山东理工大学计算机科学与技术学院	20	284	8.0	16.0
2	乔孟丽	临沂师范学院信息学院	8	57	3.0	7.0