蚁群聚类算法的T-S模糊模型辨识

• 作者: 赵宝江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群聚类算法 T-S模糊模型 系统辨识
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 153-156
• 分类号: TP18
• 字数: 3918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.040

摘要

基于T-S模型,提出一种非线性系统的模型辨识方法.利用蚁群聚类算法来进行结构辨识,确定系统的模糊空间和模糊规则数.在聚类的基础上,利用遗传算法辨识模糊模型的后件加权参数,得到一个精确的模糊模型,从而实现参数辨识.仿真结果验证了该方法的有效性,表明该方法能够实现非线性系统的辨识,辨识精度高,可当作复杂系统建模的一种有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宝江	牡丹江师范学院数学系	17	152	6.0	12.0