基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识

• 作者: 任化娟 敖培 李延强 李怀芝 李明 杨百顺 赵四方 陶长青
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食算法 聚类 T-S模型辨识
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 128-128
• 页数: 1页
• 分类号: TM715
• 字数: 1267字
• 语种: 中文

摘要

针对非线性系统的辨识问题，本文提出一种基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过BFO聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数，然后用BFO算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明，该方法辨识精度高，得到的模糊模型简单、模糊规则少，很好地解决了现有算法复杂、输入空间难以划分或者带来的高维问题等，因而具有很好的实用性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	河南师范大学软件学院	44	72	4.0	7.0
2	敖培	河南师范大学计算机与信息工程学院	30	12	1.0	1.0
3	杨百顺	河南师范大学软件学院	16	7	1.0	1.0
4	赵四方	河南师范大学软件学院	14	7	1.0	1.0
5	李延强	河南师范大学政治与公共管理学院	18	8	1.0	1.0
6	李怀芝	河南师范大学计算机与信息工程学院	4	2	1.0	1.0
7	任化娟	河南师范大学计算机与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
8	陶长青	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0