T-S模型全局优化辨识

• 作者: 丁学明 张久忠 沈业茂
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模型 结构辨识 参数辨识 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（36）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0561

摘要

T-S模型把一个非线性系统当做多个线性子系统与其权重乘积之和,能够逼近任意非线性系统.提出基于遗传算法和支持向量机的T-S模型全局优化辨识方法,利用遗传算法同时辨识T-S模型的结构和参数,以结构风险最小化作为辨识的评价指标,综合考虑模型复杂度和辨识误差,辨识精度高,泛化能力强,仿真结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁学明	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	152	7.0	10.0
2	沈业茂	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	12	2.0	3.0
3	张久忠	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	6	1.0	2.0