一种基于T-S模糊模型的自适应建模方法及其应用

• 作者: 俞金寿 赵恒平
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模糊模型 RBF 自适应 FCM
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 442-445
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2004.04.018

摘要

提出了一种改进的基于T-S模糊RBF神经网络模型的辨识算法和自适应方法,采用模糊C均值聚类(FCM)算法划分输入输出数据空间,最后将该算法应用于丙烯腈收率的预报,仿真结果表明了这种基于T-S模糊模型的自适应建模方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	赵恒平	华东理工大学自动化研究所	5	102	4.0	5.0