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摘要:
提出一种基于T-S模糊模型的直接自适应预测控制算法.该算法利用加权递推最小二乘法在线辨识T-S模糊模型的后件参数.用已经辨识好的参数,进行直接迭代计算,直接得到模型的预测输出.此算法很好地解决了非线性预测控制中,建模与优化两大难题,为非线性系统的高精度控制提供了保证.计算机仿真表明,该算法具有较好的跟踪性能.
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文献信息
篇名 基于T-S模糊模型的直接自适应预测控制
来源期刊 辽宁石油化工大学学报 学科 工学
关键词 非线性系统 T-S模糊模型 预测控制 自适应控制
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 78-83
页数 分类号 TP273
字数 3858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2012.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏成利 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 89 409 9.0 12.0
2 马俪娜 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
T-S模糊模型
预测控制
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12790
论文1v1指导