噪声环境下语音识别的端点检测技术

• 作者: 于洪志 李洪波
• 来源期刊: 西北民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 倒谱距离 隐马尔柯夫模型(HMM)
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2102.2007.01.010

摘要

端点检测的准确性甚至在某种程度上直接决定了整个语音识别系统的成败,没有足够准确的端点检测(尤其是起点),精密优选特征类型或识别方法的工作往往劳而无功.此方法利用语音信号的倒谱特征作为判决抽样信号帧是否为语音信号的依据,并提出了倒谱距离测量法、基于隐马尔柯夫模型(HMM)的检测法.通过对两种宽带噪声(白噪声和汽车噪声)环境下信噪比从0 dB到15 dB的带噪语音信号进行的仿真实验结果表明,发现倒谱特征参数的语音信号端点检测方法在噪声环境下具有更强的适应性,更适合于实际的语音处理系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪志	西北民族大学中国民族信息技术研究院	157	612	12.0	16.0
2	李洪波	西北民族大学中国民族信息技术研究院	1	8	1.0	1.0