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零售连锁企业安全库存神经网络模型预测
零售连锁企业安全库存神经网络模型预测
作者:
李玉霞
王伯良
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
安全库存
企业管理
零售连锁
摘要:
安全库存预测是零售连锁企业管理的重要内容,针对其受多种不确定因素的影响,预测难度大.利用进化优选算法设计的径向基神经网络进行安全库存预测,该方法对处理非线性问题具有独特的优势,并具有良好的函数逼近效果.本文介绍预测模型的建立及实施方法,并通过实例说明该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名
零售连锁企业安全库存神经网络模型预测
来源期刊
河南科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
神经网络
安全库存
企业管理
零售连锁
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
电工电信、自动化与计算机
研究方向
页码范围
57-59
页数
3页
分类号
TP183
字数
2912字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6871.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
王伯良
河南科技大学经济与管理学院
5
38
4.0
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李玉霞
河南科技大学经济与管理学院
23
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神经网络
安全库存
企业管理
零售连锁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
河南科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6871
CN:
41-1362/N
开本:
大16开
出版地:
河南省洛阳市开元大道263号
邮发代号:
36-285
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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