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摘要:
安全库存预测是零售连锁企业管理的重要内容,针对其受多种不确定因素的影响,预测难度大.利用进化优选算法设计的径向基神经网络进行安全库存预测,该方法对处理非线性问题具有独特的优势,并具有良好的函数逼近效果.本文介绍预测模型的建立及实施方法,并通过实例说明该方法的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 零售连锁企业安全库存神经网络模型预测
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 安全库存 企业管理 零售连锁
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 电工电信、自动化与计算机
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP183
字数 2912字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伯良 河南科技大学经济与管理学院 5 38 4.0 5.0
2 李玉霞 河南科技大学经济与管理学院 23 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
安全库存
企业管理
零售连锁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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