递归神经网络预测在库存管理决策中的应用

• 作者: 张彤 温广瑞 董晓妮
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 供应链 库存管理 递归神经网络 多步预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 486-489
• 页数: 4页
• 分类号: F272.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2005.04.026

摘要

为解决供应链中库存管理的不确定性问题,建立了基于递归神经网络技术的需求预测模型,并在此基础上提出了该模型的学习算法.通过实验仿真将该模型同经典多层前馈神经网络模型的预测效果相比较,得出了该模型在多步预测方面比较优越的结论.利用某企业的销量预测进行了实例验证,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温广瑞	西安交通大学机械工程学院	56	405	10.0	18.0
2	张彤	西安工程科技学院管理学院	29	290	10.0	16.0
3	董晓妮	西安工程科技学院管理学院	2	33	2.0	2.0