原文服务方: 中国抗生素杂志       
摘要:
利用头孢菌素C发酵过程积累的数据,建立BP神经网络预估模型,实现以发酵前期的菌浓和pH对效价的预测,将此模型应用于生产实际,分别通过倒种和改变培养基中碳源组成的方法,使头孢菌素C的合成水平分别提高了11.8%和15.7%,表明模型具有较好的预测功能.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用神经网络预测头孢菌素C的生物合成
来源期刊 中国抗生素杂志 学科
关键词 头孢菌素C 反向传播 神经网络 预测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 遗传育种与生物合成
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 R978.1+1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8689.2007.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张嗣良 华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室 238 2388 24.0 36.0
2 储炬 华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室 227 1871 22.0 29.0
3 庄英萍 华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室 180 1652 23.0 30.0
4 冀志霞 华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
头孢菌素C
反向传播
神经网络
预测
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国抗生素杂志
月刊
1001-8689
51-1126/R
大16开
1976-01-01
chi
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4459
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