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摘要:
以南京市部分主城区为研究对象,首先利用基于多尺度图像分割方法对图像进行分割; 然后利用对象所包含的光谱、形状及纹理等特征确定地物识别中所需的各种特征参数;最后,通过规则的建立,实现研究区地物的逐级分层分类.研究结果表明,该方法不仅使分类结果具有丰富的语义规则信息,而且还有效减少了"分类椒盐现象"的产生,分类精度显著提高.
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文献信息
篇名 面向对象的SPOT 5影像城区水体信息提取研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 SPOT 5影像 城市水体 遥感 面向对象 多尺度分割
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 27-30,中插1
页数 5页 分类号 TP79
字数 2604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江南 中国科学院南京地理与湖泊研究所 110 2450 30.0 46.0
2 刘新 中国科学院南京地理与湖泊研究所 46 1021 18.0 31.0
3 吕恒 中国科学院南京地理与湖泊研究所 13 546 11.0 13.0
4 曹凯 南京大学地理与海洋科学学院 5 144 4.0 5.0
6 周连义 中国科学院南京地理与湖泊研究所 9 212 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SPOT 5影像
城市水体
遥感
面向对象
多尺度分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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