基于纹理特征的SPOT-5影像马尾松毛虫害信息提取

• 作者: 亓兴兰 余坤勇 刘健 胡宗庆 雷泽兴
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 马尾松毛虫害 信息提取 纹理特征 SPOT-5影像 地面调查
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 46-50,封3
• 分类号: S763|S771.8
• 字数: 5130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1914.2012.01.010

摘要

以福建沙县为研究区,以SPOT-5影像为数据源,采用灰度共生矩阵方法提取健康林分与受害林分的纹理特征,构建最佳纹理量,分别采用像元统计和面向对象的方法进行虫害信息提取,结果精度分别为72.00％、74.75％.研究结果证明了利用遥感影像纹理特征进行马尾松毛虫害监测的可行性,为利用融合影像光谱信息与纹理信息进行虫害信息提取研究提供了实例支撑和技术参考,同时面向对象的方法优于传统的基于像元统计的分类方法,精度稍高,“椒盐现象”也有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘健	福建农林大学林学院	82	828	15.0	23.0
3	余坤勇	福建农林大学林学院	68	695	14.0	22.0
4	胡宗庆		27	352	11.0	18.0
5	亓兴兰	福建农林大学林学院	9	222	7.0	9.0
11	雷泽兴		2	13	2.0	2.0