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摘要:
马尾松毛虫是我国南方地区最主要的森林害虫,给生态、经济与社会带来极大威胁.随着遥感数据国产化步伐的不断加快及空间、时间、光谱分辨率的不断提升,马尾松毛虫害空间识别技术的突破迎来新的契机.旨在探索一种适于南方山地丘陵区马尾松毛虫虫害信息提取的方法,其主要思路是:在实现马尾松林信息提取的基础上,选择并获取与马尾松毛虫虫害信息相关的地形因子、NDVI、叶面积指数及红边参数等指标,基于光谱实现松毛虫信息片层的分割;以光谱片层为对象,进行主成分变换,提取其纹理特征,并利用决策树分类规则实现马尾松毛虫虫害信息的提取.
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文献信息
篇名 一种适于南方山地丘陵区马尾松毛虫虫害信息提取的方法
来源期刊 江西农业大学学报 学科 农学
关键词 南方山地丘陵区 马尾松毛虫 虫害信息提取 地形因子 叶面积指数 基于片层-面向类
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 植保科学
研究方向 页码范围 933-939
页数 7页 分类号 S791.248.01
字数 7850字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
南方山地丘陵区
马尾松毛虫
虫害信息提取
地形因子
叶面积指数
基于片层-面向类
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
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